象山区“AI赋能课堂观察”循证教研活动暨希沃AI课堂观察设备培训成功举办

3月27日，象山区“AI赋能课堂观察”循证教研活动暨希沃AI课堂观察设备培训在凯风小学万福分校成功举办。本次活动旨在深入探索人工智能技术与课堂教学评价的深度融合，推动区域教研模式从经验驱动向数据实证转型，助力教师专业成长与课堂教学质量提升。象山区教育党工委委员、教研室主任、教师发展中心主任李敏，区属各校分管副校长，各学科教研员及学科骨干教师等120余人参加活动。

上午8时30分，活动正式开始。希沃培训讲师邱柏程围绕AI课堂观察系统设备应用开展专题培训，现场展示了AI课堂分析报告的导出与整体架构，详细讲解了系统核心功能、课堂行为数据采集逻辑及操作流程，并介绍了希沃自主研发的教育垂类大模型的技术背景。培训内容详实、案例生动，为后续实践应用奠定扎实技术基础。

随后，南溪山小学周彦叶老师执教数学展示课《评选吉祥物》。周老师以学校即将开展的班级足球赛为真实任务情境，巧妙引出“为班级评选专属吉祥物”的核心问题，引导学生在投票、统计、验证中完整经历“收集数据—整理数据—对比分析—得出结论”的统计全过程。课堂上，学生通过小组讨论生成多种调查方案，在自主投票与数据检验中深化对统计方法的理解；教师则借助AI扫码工具快速生成真实数据，实现了信息技术与教学活动的深度融合。整堂课既凸显了学生的主体地位，也生动展现了技术赋能下统计教学的实践样态。

展示课后，区教研室数学兼职教研员陈云帆老师组织现场人工评课。与会教师从学科专业视角展开深入研讨，既肯定了授课教师在情境创设、学生主体落实、信息技术应用等方面的亮点，也就投票规则明晰、课堂生成处理等细节提出了中肯建议。跨学科教师的参与为评课注入了多元视角，进一步拓宽了教研思路。

随后进行的AI报告解读与对比分析环节将活动推向高潮。邱老师与陈老师联合解读AI课堂观察系统生成的数据分析报告，从课堂主体、课堂结构、教研指数、学生学习行为、教师提问有效性等多个维度呈现课堂全貌。数据显示，授课教师课堂语言富有感染力、评价反馈到位，但在课堂调控、思维激发、整体发展等方面仍有提升空间。与会教师围绕人工评课与AI评课的异同展开热烈研讨，一致认为AI系统提供的客观量化数据能有效弥补传统评课主观性强、证据支撑不足的短板，为教学反思与改进提供了精准依据。

李敏在总结讲话中指出，本次“AI课堂观察循证教研活动”是象山区推动教研范式转型升级、加速人工智能赋能教育教学落地的重要探索。她强调，AI课堂观察系统为传统教研提供了客观数据支撑，实现了从“经验判断”向“经验与证据相结合”的精准教研转变。针对下一步工作，她对城区教研室、学校和教师三个层面分别提出要求：教研室要当好“领航员”，构建区域“AI+循证教研”新模式；学校要建好“试验田”，将AI观察融入校本教研常态；教师要成为“实践者”与“反思者”，掌握数据解读能力，实现基于证据的专业成长。希望全体教师以此次活动为契机，让技术真正服务于“人的发展”，共同探索具有象山特色的智慧教育发展之路。